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    2019食品检测技术专业 科技服务 科技项目-食物中毒验收证书-王海平(10页)

    时间:2020-09-07 16:13:28 来源:勤学考试网 本文已影响 勤学考试网手机站

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    淮安市科技计划项目验收证书

    淮科验字[2016]第 号

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    HAS2014025

    淮安市集体性食物中毒预警系统研究

    淮安市科技支撑(社会发展)项目

    江苏食品药品职业技术学院

    2016.12.28

    淮安市科学技术局

    二○一六年十月制

    一、基本信息

    1. 承担单位基本情况

    单位名称

    江苏食品药品职业技术学院

    单位性质

    ( 1 )

    1. 大专院校 2. 科研院所 3. 企业 4. 科技中介机构 5. 政府机关 6. 医疗机构 7. 其他

    通信地址

    江苏省淮安市枚乘路4号

    邮政编码

    223003

    联 系 人

    焦宇知

    电 话

    0517传 真

    电子信箱

    kj163.com

    主管部门

    江苏省教育厅

    合作单位

    淮安市第二人民医院

    2. 项目负责人及项目研发人员情况: 单位:人

    项目负责人

    姓名

    性别

    出生年月

    联系电话

    学历

    职称

    专业

    王海平

    1976.01研究生

    副教授

    微生物

    项目研发人员总数

    其中高级职称

    8

    中级职称

    2

    其中博士

    硕士

    7

    3. 项目经费情况: 单位:万元

    项目总经费

    市科技拨款

    区、部门配套经费

    自 筹

    银行贷款

    其 它

    30.0

    15.0

    15.0

    经费总支出

    市科技拨款

    区、部门配套经费

    自 筹

    银行贷款

    其 它

    4.项目实现经济效益和知识产权情况

    经济效益

    (万元)

    新增产值

    新增销售额

    新增利税

    出口创汇

    新增服务收入

    知识产权

    科技论文

    7(篇)

    专利申请

    (件)

    发明

    (件)

    科技著作

    (部)

    专利授权

    4 (件)

    发明

    (件)

    获奖情况

    省部级科技进步奖

    (项)

    市级科技进步奖

    (项)

    二、目标任务完成情况

    1 主要解决的关键技术与创新点

    收集2006年~2015年淮安市发生的集体性食物中毒流行病学资料,并对资料进行分类统计分析,掌握淮安市食物中毒的流行病学分布特征,建立集体性食物中毒预测模型和预警系统。

    本项目首次提出对淮安市集体性食物中毒进行预警研究。本项目的顺利完成需要高等院校、疾病预防控制中心、医院和气象部门的通力合作,项目的实施需食品、医学、统计、计算机科研人员协作完成。

    2 主要技术与经济指标完成情况

    食品安全是一个重要性日益提高的公共卫生问题。食物中毒不但严重危害人们的健康,而且造成大量经济损失。本项目主要为淮安市食物中毒的预防提供依据。

    第一:统计分析了淮安市2006~2015年的食物中毒总数、中毒分布特征、中毒责任单位、中毒食品种类、中毒致病原因等,得出食物中毒情况的动态变化规律,确立了以第二、三季度作为防治食物中毒的重点时段,以家庭、集体食堂作为防制食物中毒的重点场所;以动物性食品作为防制食物中毒的重点食物;以微生物作为防制食物中毒的重点致病因素。

    第二:统计分析了淮安市2006~2015年淮安市细菌性食物中毒发生现状及流行病学分布特征。

     得出细菌性食物中毒时间集中分布在4~10月,占全年总数的85.7%,其中7月、8月食物中毒起数最多,中毒责任单位以餐饮业为主,流动熟食摊位次之,病原微生物分主要是细菌中的变形杆菌最为多见,占细菌性食物中毒总起数的55.9%。细菌性食物中毒年均月度发生起数与平均气温之间呈明显的正相关(r气温= 0.8853,P<0.01);细菌性食物中毒年均月度发生起数与相对湿度之间也呈明显的正相关(r湿度= 0.8704,P<0.01)。

    第三:以淮安市2006~2014年年度食物中毒人数为原始数据,建立了集体性食物中毒预测模型。采用灰色预测模型、曲线拟合模型对2006~2014年淮安市食物中毒人数进行拟合,用2015年食物中毒人数检验其预测效果,结果表明曲线拟合中的三次函数预测模型对2015年食物中毒人数预测效果最好。若用于长期预测,应根据实际情况和长期检测数据特征选择合适的预测模型。

    第四: 以2006年~2015年淮安市细菌性食物中毒事件建立了淮安市细菌性食物中毒事件数据库。用SAS统计分析系统软件和SPSS统计程序进行分析统计,以细菌性食物中毒发生概率为因变量,以细菌性食物中毒发生当日及前一日的平均温度和相对湿度为自变量,进行二元Logistic回归,构建细菌性食物中毒发生概率的数学预测模型。同时课题基于Microsoft Access数据库和VBScript v7.1.10编程语言搭建菌性食物中毒预警系统。根据之前数学预测模型的结果,通过预警系统进行预测,给出淮安市细菌性食物中毒“红色(危险)、黄(警告)、绿(安全)”三种风险预警。

    3. 项目实施的绩效

    项目研究技术路线科学、合理、可行,在研究淮安市集体性食物中毒特征以及细菌与气候特分析基础上建立的食物中毒预测模型和食物中毒预警系统如果得到应用,会对淮安市人民今后的生活会产生长远的、隐形的社会效益。该项目研究成果处于省内领先水平,具有较强实用性和较高的推广价值。

    注:主要建设任务完成情况由高技术研究重点实验室、工程技术研究中心、科技创新服务体系项目填写,其他项目不填写。

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    三、项目主要参加人员名单

    五、验收委员会名单

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    六、项目管理部门意见

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