公路可行性研究3交通量预测收集资料（21页）
时间：2020-11-14 14:00:16 来源：勤学考试网 本文已影响 人 
3 交通量分析及预测
3.1公路交通调查与分析
本项目公路交通调查，包括机动车起讫点调查（Origin Destination Survey，简称OD调查）和交通量观测。
调查综述
交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在OD调查、交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
调查的内容、方法及范围
公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。
OD调查车型分类表
车型编号
车型分类
区分标准
1
小型货车
2吨以下
2
中型货车
2 ～7吨
3
大型货车
7～14吨
4
小型客车
19座以下
5
大型客车
19座以上
6
拖挂车
14吨以上
7
集装箱车
OD调查采用路边询问的方法对通过的每一车辆进行详细调查，并进行记录。调查内容主要有：车型、车辆额定吨位、实载吨位、货类、起讫点、装载情况、燃油种类。断面交通量及通行时间等。为确定路段交通集中、发生量和运输效率分析提供依据。
车型分类见表3-1，货物分类见表3-2。
OD调查货物分类表
货类编号
货类
货类编号
货类
1
煤
7
木料
2
石油
8
非金属矿石
3
金属矿石
9
化肥及农药
4
钢铁
10
盐
5
矿建材料
11
粮食
6
水泥
12
其它
交通小区划分
根据本项目影响区域状况和特点，同时考虑路段交通量预测的需要，将项目影响区分为12个交通小区。交通小区的划分详见表3-3。
交通小区划分表
小区编号
小区名称
范 围
1
卓资县
2
凉城县
3
察哈尔右翼前旗
4
集宁区
5
呼和浩特市市区
6
兴和县
7
准格尔旗
8
托克托县
9
土默特左旗
10
土默特右旗
11
达拉特旗
12
东胜区
调查点的设置
本次OD调查布点的原则为:
1、在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD调查点个数，以节省人力、物力和财力；
OD点应尽量远离城区（一般为10公里
为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。
根据以上布点原则，以及项目影响区路网分布特点，本次调查在本项目的大榆树、G6高速和辅道G110的卓资山各布设了1个调查点，于2010年11
3.1.2 调查资料的
3.1.2.
由OD调查数据生成基年OD表，具体按如下计算方法处理：
各调查点OD表形成
第k个调查点某类车i区到j区的年平均日交通量计算公式：
式中：—第k个调查点i区到j区的年平均日交通量；
—第k个调查点i区到j区的调查交通量；
—调查样本的扩大系数，抽样率的倒数；
—日昼比；
—交通量月不均匀系数；
—交通量周日不均匀系数．
抽样率是通过同一调查点OD调查车辆占交通量观测车辆的比重，本次OD调查各种车型的抽样率均为100%。
从项目影响区的经济类型、经济规模和各调查点的交通出行分布看，影响汽车出行的因素是类似的。根据周边路线的交通量调查和走访沿线居民得出卓资山的月不均匀系数，详见表3-4。对于周日不均匀系数，由于交通量连续式未作统计，且对交通量的换算影响较小，故未作调整，即取其为1。
2009年11月份不均匀系数
观测点
小货
中货
大货
小客
大客
拖挂车
卓资山
0.92
0.95
0.87
1.08
1.04
1
3.1.2.3 基年OD表的合成
本次OD调查，为便于分析比较，剔除了夜间12小时交通量及重复调查部分，由各OD调查点年平均日交通量OD表合成项目影响区OD表，即可得到基年OD表。在汇总过程中利用“串并联”规则，即：同一条路线上有多个值时，取最大值，不同线路上的值则取其和。基年OD表的编制步聚见图3-1。通过上述方法对OD调查结果和交通量观测资料的处理，得到2010年汽车统一出行分车型的交通量OD表（折算小客车）。
OD调查结果汇总流程图
基年货车OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
发生
1
0
403
1328
974
1081
203
1109
63
25
88
318
81
5673
2
394
0
35
113
378
137
113
106
0
0
329
78
1683
3
1343
41
0
250
412
266
1293
206
56
134
672
72
4745
4
946
109
241
0
703
132
322
41
78
172
453
56
3253
5
1112
366
422
709
0
0
790
0
0
285
0
0
3684
6
338
160
257
125
0
0
2383
0
25
53
0
0
3341
7
1127
104
1315
309
816
2409
0
974
47
128
2608
28
9865
8
60
113
225
84
0
0
1015
0
19
44
0
0
1560
9
47
0
47
91
0
32
44
25
0
0
0
0
286
10
93
0
144
181
297
47
137
56
0
0
375
35
1365
11
350
334
687
475
0
0
2595
0
0
387
0
0
4828
12
93
65
78
72
0
0
37
0
0
47
0
0
392
吸引
5903
1695
4779
3383
3687
3226
9838
1471
250
1338
4755
350
40675
基年客车OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
发生
1
0
87
284
208
232
44
236
13
5
8
68
17
1202
2
83
0
8
24
80
30
24
22
0
14
69
17
371
3
287
9
0
54
88
57
276
44
13
9
143
16
996
4
202
24
52
0
150
28
69
9
17
20
96
13
680
5
238
79
90
151
0
0
169
0
0
0
0
0
727
6
72
35
55
27
0
0
509
0
5
0
0
0
703
7
241
22
280
66
175
515
0
208
9
8
558
6
2088
8
13
24
49
17
0
0
217
0
5
0
0
0
325
9
9
0
9
19
0
6
9
5
0
0
0
0
57
10
9
17
13
13
0
0
9
0
0
0
0
0
61
11
74
71
146
101
0
0
554
0
0
0
0
0
946
12
20
14
17
16
0
0
8
0
0
0
0
0
75
吸引
1248
382
1003
696
725
680
2080
301
54
59
934
69
8231
基年汽车OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
发生
1
0
490
1612
1182
1313
247
1345
76
30
96
386
98
6875
2
477
0
43
137
458
167
137
128
0
14
398
95
2054
3
1630
50
0
304
500
323
1569
250
69
143
815
88
5741
4
1148
133
293
0
853
160
391
50
95
192
549
69
3933
5
1350
445
512
860
0
0
959
0
0
285
0
0
4411
6
410
195
312
152
0
0
2892
0
30
53
0
0
4044
7
1368
126
1595
375
991
2924
0
1182
56
136
3166
34
11953
8
73
137
274
101
0
0
1232
0
24
44
0
0
1885
9
56
0
56
110
0
38
53
30
0
0
0
0
343
10
102
17
157
194
297
47
146
56
0
0
375
35
1426
11
424
405
833
576
0
0
3149
0
0
387
0
0
5774
12
113
79
95
88
0
0
45
0
0
47
0
0
467
吸引
7151
2077
5782
4079
4412
3906
11918
1772
304
1397
5689
419
48906
3.1.2.
本次OD调查的车辆，国道110线按自然车计算，客车占23.99%，货车占76.01%；按折算小型车计算，客车占15.64%，货车占84.36%。G6高速按自然车计算，客车占59.49%，货车占40.51%；按折算小型车计算，客车占20.33%，货车占79.67%。陈家村至侯家窑应公路按自然车计算，客车占75.88%，货车占24.12%；按折算小型车计算，客车占69.69%，货车占30.31%。
国道110线调查车辆构成表
车型
小货
中货
大货
小客
大客
拖挂
合计
自然车合计
615
2412
1850
1669
1399
667
8611
比例
7.14%
28.00%
21.48%
19.38%
16.24%
7.74%
100.00%
折算车合计
615
3618
3700
5006
1399
1001
15339
比例
4.01%
23.59%
24.12%
32.64%
9.12%
6.53%
100.00%
高速公路调查车辆构成表
车型
小货
中货
大货
小客
大客
拖挂
合计
自然车合计
1923
5194
4846
2547
5102
1200
20813
比例
9.24%
24.95%
23.29%
12.24%
24.52%
5.77%
100.00%
折算车合计
1923
7790
9694
7642
5102
1800
33952
比例
5.66%
22.95%
28.55%
22.51%
15.03%
5.30%
100.00%
陈家村至侯家窑公路调查车辆构成表
车型
小货
中货
大货
小客
大客
拖挂
合计
自然车合计
63
40
74
425
132
0
734
比例
8.58%
5.45%
10.08%
57.90%
17.98%
0.00%
100.00%
折算车合计
63
60
148
425
198
0
894
比例
7.05%
6.71%
16.55%
47.54%
22.15%
0.00%
100.00%
基年车辆出行比例图
交通量分配基年路网图
3.1.2.
本次OD调查将货物分为煤、石油、金属矿石、钢铁、矿建材料、水泥、木料、非金属矿石、化肥及农药、盐、粮食及其它12类。各类货物所占比重见图3－4。
货类构成比例示意图
在全部12类货物中，煤所占比重最大，为59.20%，其次为其它类货物、矿建材料、粮食、石油，分别为25.4%、2.5%、3.7%和2.4%。公路运输的货类构成反映了项目所在地区的产业结构和经济发展水平：项目处于西部地区，基础设施比较落后，区域经济正处于发展起阶段，煤炭、石油是该地区主要经济资源，反映在公路运输的货类则是煤炭、石油所占比重较大。
3.2 预测思路与方法
3.2.1预测思路
未来年交通量是在汽车OD调查的基础上，通过分析社会经济与交通运输发展两者之间的相关关系，研究客货流量、流向特点，参考历年交通量调查资料、公路客货运输量以及民用汽车保有量，在预测社会经济发展的基础上，预测本项目的远景交通量。预测分析流程见图3-4。
交通量预测分析流程
3.2.2预测方法
预测方法采用“四阶段法”。首先是进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究；其次是根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系，预测区域交通运输总需求，即进行发生、集中总量预测；然后按照交通出行特点研究区域发生、集中总量在区域间的具体分布，最后，在未来年公路网上进行交通量分配。
在进行路段交通量分配时，分别对趋势型和诱增型及分流型客、货车交通量在未来年路网上进行分配，得到拟建公路各路段交通量。
“四阶段法”预测工作流程图见图3-5。
社会经济预测
社会经济预测
交通发生和集中量预测
交通量分布
交通量分配
“四阶段法”预测工作流程图
各交通小区的发生、集中交通量预测采用增长率法，其增长率的确定采用弹性系数法；弹性系数的确定是在社会经济预测的基础上，分析交通量与国内生产总值的弹性关系，以确定各交通小区的发生、集中交通量。
OD小区间交通出行分布预测，采用弗莱特法。
交通出行分配，采用容量限制的多次加载分配法。
3.3 交通量预测
3.3.1预测特征年确定
本项目的交通量预测基年为2010年，预测特征年为运营后的第一年即为2012年、2020年、2025年。
3.3.2
根据项目所在区域的公路网规划，得到项目所在区域特征年路网情况，见下图。
影响区公路规划图
3.3.3
弹性系数分析
交通产生和发展的根源是社会经济活动，同时交通运输事业的发展也会促进社会经济的进一步前进。在一定的生产力发展水平下，在某一地区，交通运输发展指标和社会经济发展指标之间，存在着密切的关系。分析这种关系的方法通常有相关分析法和弹性系数法。
弹性系数法能从交通总量上进行把握，并且弹性系数法可以掌握由于生产力发展水平的逐步提高，产业结构的优化调整，交通运输指标与经济发展指标之间弹性关系的变化趋势。因此，本项目将使用弹性系数法进行交通发生的研究。
交通发生预测，主要是通过研究社会经济和交通运输现状及其发展趋势，分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系，以确定各影响区未来年份的弹性系数。
本报告弹性系数预测是在采用定性分析和定量计算相结合的基础上，参照相关项目和课题研究成果、综合有关专家意见，得到了未来年各影响区的客、货车交通量对经济指标的弹性系数。各阶段项目影响区客、货车交通量对GDP弹性系数。
项目影响区客、货车交通量的GDP弹性系数
影响区
弹性系数
货车
客车
2005-2010
2011-2020
2020-2032
2005-2010
2011-2020
2021-2032
1
0.84
0.74
0.64
1.27
1.17
1.06
2
0.84
0.74
0.64
1.27
1.17
1.06
3
0.84
0.74
0.64
1.27
1.17
1.06
4
0.96
0.85
0.82
1.24
1.08
0.98
5
1.00
0.87
0.70
1.05
0.90
0.75
6
0.86
0.80
0.73
1.20
1.05
0.88
7
1.00
0.86
0.84
1.16
1.11
1.05
8
0.86
0.79
0.69
0.90
0.84
0.75
9
0.79
0.71
0.62
1.12
1.00
0.89
10
0.85
0.75
0.72
0.90
0.83
0.78
11
1.00
0.87
0.70
1.05
0.90
0.75
12
0.86
0.78
0.73
0.92
0.84
0.79
发生、吸引交通量计算
未来各影响区客、货车交通量增长率采用弹性系数法确定，即：
式中：、――未来各影响区客、货车交通量增长率(%)；
、――未来各影响区客、货车交通量对国内生产总值的弹性系数；
――未来各影响区国内生产总值增长率(%)。
未来各交通小区客货车交通量增长率预测值
影响区
交通量增长率
货车
客车
2009-2010
2011-2020
2020-2032
2009-2010
2011-2020
2021-2032
1
7.64%
5.69%
4.39%
11.56%
9.00%
7.27%
2
7.64%
7.73%
5.22%
11.56%
12.23%
8.64%
3
7.64%
5.69%
4.39%
11.56%
9.00%
7.27%
4
9.31%
6.84%
5.81%
12.03%
8.69%
6.94%
5
16.29%
7.37%
4.52%
17.10%
7.62%
4.84%
6
9.26%
6.06%
4.09%
12.92%
7.95%
4.93%
7
10.07%
7.08%
6.02%
11.68%
9.14%
7.53%
8
14.04%
8.26%
5.19%
14.70%
8.78%
5.64%
9
10.56%
6.87%
4.98%
14.97%
9.67%
7.15%
10
13.86%
7.16%
4.62%
14.68%
7.93%
5.01%
11
13.62%
7.04%
4.38%
14.30%
7.28%
4.70%
12
10.43%
7.20%
5.58%
11.16%
7.75%
6.04%
未来各影响区客货车发生、集中量预测值计算公式如下：
式中:--第N年影响区客车发生、集中交通量;
--基年影响区客车发生、集中交通量;
--第N年影响区货车发生、集中交通量;
--基年影响区货车发生、集中交通量;
--客车增长率
--货车增长率
n--预测年数
3.3.4 交通量
本项目沿线未来各影响区间交通量采用弗雷特法预测，即未来分布交通量为:
式中：─未来年i区与j区之间的交通量；
─基年i区与j区之间的交通量；
、 ─i区、j区发生交通量的增长倍数；
─基年i区发生交通量；
─基年j区集中交通量；
n ——交通小区数。
未来i区与j区之间的区间交通量经过K+1次迭代计算，使及趋于1，达到平衡。
弗雷特法推算交通量的工作流程图见下图。
弗雷特法计算流程图
3.3.5 诱增及分流
诱增交通量是指由于道路新建或改建使交通条件改善，从而刺激经济发展新产生的交通量，主要包括三个方面：
时间和距离的缩短，引起市场范围的变化；
由于新路特别是高等级公路的建设，经济结构、产业布局发生变化，引起新的产业布局和开发项目；
新路改善了交通条件，诱发了原来潜在的交通量。
目前项目影响区的公路网密度不高，等级较低，路况较差，这在一定程度上制约了地区经济的发展。本项目公路的建设可以引起上述三个方面变化。
本报告在趋势型交通量的基础上，进行诱增型交通量的预测。具体采用重力模型推算，基本形式为：
式中：－－i区到j区的出行量（辆/日）；
－－i区的发生量（辆/日）；
－－j区的吸引量（辆/日）；
－－i区到j区的出行时间(分钟)；
、、、－－重力模型参数。
针对G6高速公路及辅道G110交通拥堵现状，新建陈家村至侯家窑应急砂石路，利用呼市境内三级油路及部分梅岱线用以分流呼市至集宁段的部分运煤车辆及因G6高速堵车而需要绕行的小客车。
2012 年货车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
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4
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1902
319
1485
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439
61512
2012 年客车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
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2012 年汽车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
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2020年客车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
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2020年汽车综合OD表
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1416
166014
2025年客车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
发生
1
0
1723
5669
831
924
174
946
53
21
68
272
69
10749
2
1677
0
151
96
322
117
96
90
0
10
280
67
2908
3
5732
176
0
214
352
227
1104
176
73
151
859
93
9156
4
807
94
206
0
600
113
275
35
67
135
386
49
2766
5
950
313
360
605
0
0
675
0
0
200
0
0
3103
6
288
137
219
107
0
0
2034
0
21
37
0
0
2844
7
962
89
1122
264
697
2057
0
831
39
96
2227
24
8407
8
51
96
193
71
0
0
867
0
17
31
0
0
1326
9
39
0
39
77
0
27
37
21
0
0
0
0
241
10
72
12
110
136
209
33
103
39
0
0
264
25
1003
11
298
285
586
405
0
0
2215
0
0
272
0
0
4061
12
79
56
67
62
0
0
32
0
0
33
0
0
328
吸引
10957
2980
8723
2869
3103
2747
8383
1246
238
1033
4288
326
46893
2025年汽车综合OD表
单位：折算小客车辆/日
O/D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
发生
1
0
3133
10307
4913
5458
1027
5591
316
125
399
1604
407
33279
2
3050
0
275
569
1904
694
569
532
0
58
1654
395
9701
3
10422
320
0
1264
2078
1343
6522
1039
287
594
3388
366
27621
4
4772
553
1218
0
3546
665
1625
208
395
798
2282
287
16348
5
5611
1850
2128
3575
0
0
3986
0
0
1185
0
0
18335
6
1704
811
1297
632
0
0
12021
0
125
220
0
0
16809
7
5686
524
6630
1559
4119
12154
0
4913
233
565
13160
141
49684
8
303
569
1139
420
0
0
5121
0
100
183
0
0
7835
9
233
0
233
457
0
158
220
125
0
0
0
0
1426
10
424
71
653
806
1235
195
607
233
0
0
1559
145
5927
11
1762
1683
3462
2394
0
0
13089
0
0
1609
0
0
24000
12
470
328
395
366
0
0
187
0
0
195
0
0
1941
吸引
34437
9841
27736
16955
18339
16236
49538
7365
1264
5807
23647
1742
212907
3.3.6 交通量分配
交通量分配流程
各等级公路交通量～车速模型
公路分类
模型形式
适用范围
高速公路
S=80.14EXP(-0.173(V/C)^2)
V/C<0.80
S=78.84EXP(-0.561(V/C)^8)
V/C>0.80
一级公路
S=80.14EXP(-0.173(V/C)^2)
V/C<0.80
S=78.84EXP(-0.561(V/C)^8)
V/C>0.80
二级公路
S=56.7EXP(-0.86(V/C)^2)
V/C<0.75
S=80.0-60(V/C)
V/C>0.75
三级公路
S=47.6EXP(-1.04(V/C)^2)
V/C<0.67
S=60.2-45.2(V/C)
V/C>0.67
四级公路
S=41.7EXP(-0.74(V/C)^2)
V/C<0.67
S=60.2-45.2(V/C)
V/C>0.67
注:S--速度(公里/小时)，V--路段交通量(辆/时)，C--路段通行能力(辆/时)
交通量分配采用传统的分配方法，应用交通量预测分析程序，根据车速～交通量模型及路网方案，计算未来各影响区之间的出行时间，按最短路径将未来年各影响区的分布交通量Qij采用动态平衡分配法分配到项目所在地区规划的公路网上。交通量分配工作流程见图3-9所示，交通量～车速模型见表3-22。
3.3.7
表3-23 交通量预测结果表
交通量单位为折算小客车辆/日
趋势交通量
诱增交通量
分流交通量
合计交通量
2010
992
992
2011
1111
1111
2012
1244
75
4000
5319
2013
1394
84
4000
5478
2014
1533
92
4000
5625
2015
1686
101
4000
5787
2016
1855
111
4000
5966
2017
2004
120
4000
6124
2018
2164
130
4000
6294
2019
2337
140
4000
6477
2020
2524
151
4000
6675
2021
2726
164
4000
6890
2022
2944
177
4000
7121
2023
3179
191
4000
7370
2024
3338
200
4000
7538
2025
3505
210
4000
7715
注：上述表中预测交通量为混合折算小客车交通量，单位为辆/日。
