网络舆情系统监控及相关资料收集

网络舆情系统监控及相关资料收集

一、舆情与网络舆情

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定时期的一定社会空间内，围绕新闻事件、社会现象和社会问题所表达的信念、态度、意见和情绪的总和。

网络舆情（Internet Public Opinion,IPO）特别强调两点：一是新闻事件、社会现象和社会问题主要通过互联网首发或传播，二是表达信念、态度、意见和情绪的公众主要是网民。

1.“新意见阶层”

定义：关注新闻时事、在网上表达意见的网民。

近年来，他们凭借互联网“所有人对所有人的传播”优势，对中国社会发展中的种种问题畅所欲言，能在极短时间内凝聚共识，发酵情感，诱发行动，影响社会。

2.“新意见阶层”关注什么？

政府官员违法乱纪行为

涉及代表强制国家机器的政法系统、公检法、城管队伍、拆迁办等

涉及代表特权和垄断的政府部门、央企

衣食住行等全国性的民生问题

社会分配不合理、贫富分化

涉及国家利益、民族自豪感

重要或敏感国家、地区的突发性事件

影响力较大的热点明星的火爆事件

3.网络环境下的舆情信息的主要来源有：

网站新闻评论

论坛与社区BBS

聚合新闻RSS

QQ

MSN

博客BLOG

微博MicroBlog

（后四项被认为是现在最重要的Me Media或We Media，自媒体)

4.网络舆情的最新发展

互联网独当一面成为网络舆论独立源头

互动成为网络舆情最主要的特色

互联网与手机结合，网络舆论更具杀伤力

互联网和传统媒体相互借力，放大舆论

调整网络舆论表达形式，抑制“群体极化”现象

二、什么是舆情监控

舆情监控就是把民众的观点、言论、行为等集中起来，掌握其发展趋势。传统的舆情监控主要是民意收集。现在由于网络的流行，舆情监控都是指网络舆情监控。

网络舆情监控是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

云舆情网络监控系统利用自主研发的专为舆情设计的爬虫技术，对重要的新闻、论坛、博客、平面媒体和微博网站进行快速的抓取，通过自然语言处理技术对数据进行去重、垃圾过滤、聚类等处理，形成有价值的舆情信息。配合专业舆情分析师，生成专业的舆情分析报告。

1.市场前景

当前，有很多系统都号称是舆情监控系统，不少单位也号称对舆情进行监控，可能是有意识的商业宣传，也可能是一种无知，但这确实是一个漂亮的毒蘑菇。网络舆情监控表面上是技术手段自动抓取网站内容，实际上和派人入室布控没有区别。从法理和道义来看，舆情监控都是没有依据的，夸张的商业宣传往往会对所在单位以及国家的形象都会造成恶劣影响，对社会和个人都是一种侵害。

实际上，舆情只能监测，只能掌握，而不能实施控制监管，是对民意的践踏和法律的侵犯，舆情的问题必须采用舆情的办法解决舆情的问题。舆情监测的目标不是为了监督并控制民意，而是采用技术手段，采集互联网，从而达到了解社会民情，挖掘民意，从而辅助国家决策，为科学决策和和谐社会建设更好的服务。舆情监测的最早形式是社会调查，下基层了解民间疾苦，现在发展为网络舆情监测，借助于互联网通道，采用技术手段，大大降低了社会舆情调查成本（社会调查的样本规模和代表性往往不足，如三峡移民调查1万人，调查人员需要走村串户，耗时几个月，而网络舆情可以在一个小时内采集到几百万的言论）。舆情监测一向都是各个国家和开明社会积极推动的事情，是完全合理合法为国为民的积极举措。

那么一旦发生危害国家和社会安全的舆情问题，如谣言、非法集资活动，我们应当如何正确处理呢？“防民之口甚于防川”，正确的方式是：舆情监测系统及时发现问题并预警，针对危机，第一时间内启动危机公关预案，快速利用多种舆情疏导手段进行澄清，如官方网站、在主流论坛发帖、新闻发布会等形式，与谣言赛跑，更早地告知民众真相，而不是简单粗暴地封堵。好的舆情监测系统应该做到实时发现问题，快速指定疏导预案，将疏导的信息及时发送给各大网站。

2.网络舆情监控预警机的工作流程

3.网络舆情监控预警系统工作原理

三、邦富舆情监控系统的特色

1．分钟级的实时采集技术

邦富舆情监控系统基于全球领先的网页智能采集技术，可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率，同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析，采用了多线程并发指

令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。

2．支持图片采集

邦富舆情监控系统支持jpg、bmp、gif、png等多种图片格式，能够采集和网页内容相关的图片，并智能自动过滤掉无关的各种广告图片。当用户浏览文章时，可以浏览与其相关的配图，并对图片进行管理。

3．多级分类机制

邦富舆情监控系统不但可以根据用户定义的关键字对采集到的信息进行自动分类，而且可以配置多级分类，例如【禾谷类作物】分类的下面可以定义分类【稻】和【小麦】等分类，【小麦】分类的下面还可以定义【防治病毒害】和【种植】等分类。

4．信息自动去重功能

邦富舆情监控系统快速准确的自然语义分析模块对每篇自动抽取语义模型并加以互相比对，通过独有的去重引擎自动抛弃重复链接和内容相同的链接，提高文章阅读的效率，并标注该网页重复数提示用户。

5．独有网页正文提取

邦富舆情监控系统特有文章内容智能提取模块，通过识别网页中的元素，并对其进行分析，从而找出网页中广告、菜单、友情链接等和文章无关的信息并在提取过程中把它丢弃，最终只保存文章的标题和正文，提取准确率达到领先水平。

6．精确的智能摘要

邦富舆情分析模组特有的智能语义分析引擎能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

7．Word文档导出

作为对采集信息的信息加工服务之一，邦富舆情采集模组支持采集网页之后提取其正文内容和智能摘要，在此基础上可以选定一个或多个信息批量导出到Word、Excel、文本文件等文件中，从而更好的被信息处理人员利用。

8．个性化首页

各个用户可以定义不同的首页，并根据喜好配置首页的栏目、各栏目信息来源、显示样式、摆放的位置、信息条数、是否滚动等。

9．信息收藏夹

用户可以从自己权限范围内的分类树中选择自己关注的多个各个层级的分类单独收藏，并共享给领导或同事，实现个性化浏览。

10．强大快速的检索系统

对于信息检索，邦富舆情监控系统支持按时间排序和按相关度排序、按来源的地区检索、精确检索和模糊检索、自定义检索的网站等，在高并发的情况下依然保持亚秒级的响应速度，并可以由系统自动对检索结果进行分析，按来源网站和地区进行统计从而生成报表。

11．强大的用户权限控制

本系统拥有强大的用户权限管理功能，不同用户不同的权限能够看到不同范围的信息内容，管理员可根据不同用户的角色为其配置不同的菜单，通过严格而灵活的权限机制将各个用户和菜单有效结合。

12．信息趋势分析

系统可实时生成曲线图，直观的分析出每天的变化趋势，同时用户可以保存趋势图片，把它用于分析报告中。

13．基于Web的系统管理平台

邦富舆情监控系统采用标准的B/S架构，系统管理员可以随时随地通过IE等浏览器登陆Web的图形管理界面对整个系统的各项功能进行管理和系统维护，操作简单易用，可随时随地打开系统。

14．完善的服务制度

邦富在广州和深圳设有搜索引擎软件研发和销售中心，是为数不多的把研发中心设在广东的企业级搜索引擎提供商之一，在软件的个性化定制、互联网信息采集、互联网舆情监控以及系统售后技术支持等方面能为客户提供充分的保障。

四、网络舆情研究机构与学者

1、北大方正

2、北京西盈信息技术有限公司

3、人民日报社网络中心舆情监测室

4、广州市邦富软件有限公司

5、中科点击(北京)科技有限公司

6、北京交通大学网络舆情安全研究中心

7、新传媒网络舆情技术实验室

8、北京理工大学网络与分布式计算实验室

9、北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司

10、北京杰诺在线科技有限公司

11、谢海光

12、南京大学秦州副教授

13、北大李晓明教授

14、中科天玑公司

15、阳光安吉互联网科技有限公司

16、中国传媒大学网络舆情(口碑)研究所

17、北京一飞科达软件有限——Rank舆情监测系统

18、华中科技大学舆情信息研究中心

19、中科院软件中心

北大方正

方正公司长期致力于网络舆情监测分析技术研究与推广。是国内网络舆情监测软件的先行者

和标准制定者。目前方正公司的舆情监测软件已经覆盖行业市场70%以上。据方正公司产品负责人李崇纲介绍，方正智思舆情分析应对整体解决方案能够整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对新闻、专题、评论、论坛、主贴、回帖、博客、贴吧进行数据采集，针对关键词和摘要的智能化分析和处理，对网络上的信息进行跟踪监测，提取与事件相关的舆情信息，最终得出舆情分析，同时制定出合理的处理方式，为政府机构与客户决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

北京西盈信息技术有限公司

北京西盈信息技术有限公司(西盈软件)成立于北京上地信息产业基地，是北京市双软认证企业，公司拥有互联网信息挖掘技术、智能搜索技术，自然语言处理技术，内容管理技术等核心技术以及与之相关的多项产品的著作权西盈软件的主要业务是提供网络舆情监测系统产品和整体解决方案，同时为其他公司提供技术顾问和培训。风雷（eThunder）是“西盈网络舆情监测系统”产品名称，该产品获得北京企业科技创新成果奖，并已经全面应用于政府、企业、高校、行业监管部门和公关咨询公司的网络舆情监测。

人民日报社网络中心舆情监测室

人民日报社网络中心舆情监测室是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一。在互联网影响力日益增大的今天，各级党政机关、企事业单位和学术机构都越来越重视互联网舆情的监测、研究和引导。胡锦涛总书记2008年6月20日在人民日报考察工作时指出：“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”，互联网业已成为了党和政府治国理政的重要新平台之一。

人民日报社有关机构自2006年起就开始逐步探索网络舆情监测研究课题，并于2008年正式组建人民日报社网络中心舆情监测室。目前，监测室拥有具备舆论传播学、社会学、经济学、公共管理等背景的舆情研究分析人员数十名，并邀请了国务院新闻办网络局、中国社科院社会学所、清华大学传播学院等部门的领导和专家学者做为顾问，已初步形成了一套较完整的舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术。

监测室承担了很多重要的舆情研究工作，主要有中国社科院年度《社会蓝皮书》网络舆情课题（2007年起）、《文化蓝皮书》课题（2008年起）、清华大学年度《传媒蓝皮书》课题（2008年起），国家软科学重大项目“科技舆情监测与形象传播研究”、国家社科基金项目“网络舆论引导规律研究”等，同时长期为国务院新闻办网络局提供网络舆情分析基础信息，并为中央和地方党政核心机构、企业、团体提供舆情监测服务。

监测室的工作主要还包括：网络舆情监测报告、人民网舆情频道、《网络舆情》杂志（内参）、网络舆情监测服务、舆情监测技术、中文报刊监测系统等。

《网络舆情》内参，国家正式刊号（CN11－5803/D），是人民日报社主管，人民网主办的我国目前唯一一分以网络信息为主要内容、反映网络民意和动向的有国家正式刊号的杂志，通过机要局发行，受到各级领导干部和专家学者的好评。

《网络舆情》一周三刊，每周一为研究版，栏目包括：舆情专供：收集针对性强，参考、指导价值大的舆情案例、网民言论进行深度提炼、分析，专供司局级以上领导干部参阅；

危机管理案例：选取最受网民关注的社会议题、政治议题、舆情热点，对网民言论以及媒体观点进行倾向性分析，提供应对指导；声音：汇聚政坛人物和专家学者关于中国政治的惊人之语；政府舆论调控、网站得意之作、图片内参、突发事件案底、封面专题、新闻发布会、意见领袖、网上调查、网络人文地图、舆情回音壁、网言网语、短信无忌等。

每周四为时事版，栏目包括：

一周舆情综述、排行榜：选取热点人物、事件、网络言论等综合排行；舆情进行时、微博客、一周影音：热议的经济生活、社会管理、科教文卫环保等问题；时事聚焦：选择热点事件，阐述各专家看法和网友观点。内容涉及政府公信力、司法公正、干群关系、草根民生、安全生产、劳资关系、社会维权等问题；新闻背景、干部人事解读、有话网上说、图说中国、外媒看点、网言网语、短信无忌等。每周五为财经版，栏目包括：一周舆情综述：回顾一周财经、企业舆情动态，概述媒体、网民代表性言论；企业家声音及回馈：精编一周官员有关财经问题讲话的网民反馈；精编一周来网民对企业家有关政策、企业、产品的声明、观点等；危机管理案例：已发生的企业舆情事件的经过、媒体网络观点以及应对点评；网络民意、企业舆情排行榜、热点人物榜、热贴排行榜、人事解读、外媒看点、新闻发言人、意见领袖、企业舆情会商室等。

广州市邦富软件有限公司

邦富是一家长期与各级政府紧密合作的智力密集型企业，拥有12年以上丰富的高端搜索引擎软件平台研发、咨询和实施经验，以云计算、物联网、企业级高端搜索引擎等核心技术，以各级政府、媒体、大型企业等为核心客户，所开发的舆情采集系统、舆情热点发现与预警系统、舆情分析研判报告系统、舆情决策支持系统等一系列优秀产品，技术水平处于国际领先地位，完全契合目标客户的实际需求，是国内唯一以成熟企业级搜索平台为核心的舆情管理系统提供商。邦富公司在全国各区域均设有全天候客户服务中心，以及位于北京、广州、深圳、成都的四大研发中心，全面保障了邦富产品与服务的先进性、及时性。随着互联网的迅猛发展，邦富软件与时俱进，结合客户的实际需求，以振兴民族软件为己任，以专业、主动、实效为立身之本，真正通过信息化手段，全面提高客户的舆情及决策管理效率，最终实现政府政务工作质量及决策管理水平的飞跃。和谐社会，邦富民安，是邦富公司不变的追求！

中科点击(北京)科技有限公司

中科点击由留美归来的林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家共同创办。林博士早期曾供职于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程师。公司专注于互联网信息采集与挖掘技术，以及搜索引擎核心技术、自然语言智能处理等领域。基于公司在网络信息采集、搜索引擎、自然语言处理、知识管理系统等方面的核心技术，开发了一系列成熟稳定、性能优秀、实用易用的系统，包括：1、军犬网络舆情监控系统全网监控不留死角智能发现辅助决策。2、军犬互联网采集系统稳准狠快深度采集全球资源成就伟业。3、军犬智能搜索引擎系统提供包括站内搜索、数据加全文检索、文件全文检索、垂直搜索引擎、行业搜索引擎等产品、服务或解决方案。4、自然语言处理模块包括中文分词、自动分类、自动摘要、关键词提取等模块。军犬软件的系列产品均为业内领先产品，目前已经被广泛应用到网络舆情监控、垂直搜索引擎、门户网站、电子政务、电子商务、企业竞争情报系统、知识管理与知识共享等项目中。成就了一批知名网站和优秀的信息化项目。

北京交通大学网络舆情安全研究中心

2009年1月10日国内首个网络舆情安全研究机构北京交通大学网络舆情安全研究中心正式挂牌成立。与会专家们认为，网络舆情安全涉及内容广泛，网络舆情安全这一课题值得高度关注。研究中心的成立，应瞄准国际前沿，密切结合国家和谐社会网络环境的战略需求，利用电子信息技术手段，从人文、计算机和复杂系统等多学科的角度，进行网络舆情产生、传播和导控等方向性研究和自主网络舆论安全关键技术研发，为国家培养高水平的网络舆论导控人才。

新传媒网络舆情技术实验室

新传媒网络舆情技术实验室是由新传媒网、中国人民大学舆论研究所、新传媒产业联盟联合建立的国内首个致力于网络舆情前沿技术与管理方法研究与推广的开放式实验室。实验室依托新传媒网对新媒体的深度认识和行业资源优势和中国人民大学舆论研究所在舆情领域的研究基础，在国内率先推出专业化、集成化的“新传媒网络舆情管理全面解决方案”，解决方案包括《网络舆情人才培养体系》、《网络舆情技术平台体系》、《网络舆情危机管理体系》、《网络舆情智囊顾问体系》为核心的四大体系，采用一站式、集成化的创新服务模式，解决从人才培养、舆情监测管理、网络危机管理到舆情管理智囊支持的舆情管理全面解决方案。

北京理工大学网络与分布式计算实验室

北京理工大学网络与分布式计算实验室(2008)正在进行网络舆情分析与预警平台的研发工作，现已完成了逻辑模型和框架的设计，它自底向上分为五个层次：①信息获取层：主要利用采集与获取技术汇总丰富的网络舆情信息，建立相关文档库；②内容挖掘与理解层：主要对已获取的网络舆情信息进行识别、分类与理解；③倾向分析层：在舆情内容语义描述的基础上，综合信息上下文分析作者的观点倾向；④统计分析层；主要提供用户统计查询与多维统计分析功能；⑤安全评估层：主要实现对不良舆情信息传播情况的预测和安全评估，并形成有价值的报告[1]。北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司

北京拓尔思(TRS)信息技术股份有限公司(2008)正在进行TRS网络舆情监测系统的研发工作，现已完成了逻辑模型和框架的设计。该系统的模块包括四个，分别为：①热点发现和热点追踪：利用话题发现与追踪技术把网民不关注的信息过滤掉，发现网民的关注热点和焦点；②敏感信息监控和预警：内建一套比较完善的舆情分类体系，实现对敏感信息和国计民生的各个重点领域进行监控，并根据舆情分类的结果自动给出预警信号；③辅助决策支持：通过有效的舆情简报加工工具，辅助用户生成各种类型的舆情简报；④全方位信息搜索：利用强大的检索技术，实现了海量舆情信息的全方位高效检索功能。

北京杰诺在线科技有限公司

北京杰诺在线科技有限公司以垂直搜索引擎为核心正在进行研发网络舆情研发工作，现以完成了应用框架和应用模块的设计，系统主要功能分别为：1：网络层：主要利用搜索技术汇总分析分类网络信息，并建立相关数据库，索引库；2：逻辑层：主要根据所获取的网络信息进行识别，分析，分类等功能；3：统计应用层：主要根本用户统进行查询与统计分析自动生成报表等功能；4：辅助决策应用层：以简报为基础，为用户自动生成摘要，简报！

谢海光

谢海光等人(2006)通过探索互联网内容及舆情形成和发展的基本特点内容，提出了舆情热点(热度)、重点(重度)、焦点(焦度)、敏点(敏度)、频点(频度)、拐点(拐度)、难点(难度)、疑点(疑度)、粘点(粘度)和散点(散度)等十个分析模式和判据基本结构，并通过校园公共安全危机案例进行实证研究。很多国立科研机构、高等院校和公司纷纷致力于系统化技术整合的研究：长沙美音网络传播研究中心——网鹰（Warnn）网络舆情监控预警系统长沙美音网络传播研究中心是国内最早和唯一一个从事网络舆情研究的民间机构，该研究中心在积累了丰富的实践理论基础上，结合先进的网络搜索、文本挖掘以及中文语意分析等等众多前沿科学技术，研发成功具有强大功能，切合实际需求的新一代网络舆情监控预警系统——网鹰（Warnn)网络舆情监控预警系统，为政府相关职能部门提供最便捷、最及时、最全面的网络舆情监控的优势服务和技术支持。

南京大学秦州副教授

南京大学秦州副教授(2005)以近年来网上重大矿难报道数量绘制出网络舆情环境下的“矿难舆情指数曲线”，探索了基于网络上特定主题WEB页面数绘制网络舆情指数体系的可行性。北大李晓明教授

北大李晓明教授(2003)提出了一个利用计算机技术、针对某一特定主题，对互联网上海量信息进行采样收集与分析的模型。该模型包括样本空间的选取、主题特征的提取、目标参量的设置、网页收集、数据后处理几个模块。需要强调的是，模型在目标参量设置上提出“主题强度参量体系”，对样本空间的网页从宏观统计和变化过程，绝对数量和相对数量，总体信息和独立信息这三个维度进行分析。最后，以2002年“十六大”网上舆情信息为例，进行模型验证。

中科天玑公司

中科天玑公司(2008)依托中国科学院计算技术研究所设计并开发了天玑网络舆情监测系统，先后深入研究十余年，目前已推出3.0版本。天玑舆情监测系统实时定向采集互联网新闻、论坛、博客等通道的信息，抽取舆情要素，发现舆情热点，挖掘舆情敏感话题，研判舆情态势，能快速有效地提升政府机构以及企业的舆情掌握与危机公关能力。天玑舆情系统集舆情采、看、编、处、报、管为一体，为用户在第一时间内获取网络信息，并对信息进行加工、整理、筛选、预警，为用户快速有效决策提供有利的保证。天玑舆情监测系统分为政府版、金融版与境外版三个系列。天玑舆情监测系统目前已经应用于中国证监会、中国银监会、工信部、质检总局、总参、中国工商银行、中国移动、上海、福建、新疆各省舆情监测部门。

阳光安吉互联网科技有限公司

阳光安吉互联网科技有限公司（2009）SD舆情监测系统采用了快速运算语言分析系统，通过大量的服务器集群，广泛的采集来自网络上的各个方面的信息。以往的舆情监测系统，通常只是注重到了负面信息监测这个一般只被认作是大型品牌特有的服务，但是阳光安吉的舆情监测系统，一方面可以担负起企业监测负面信息的任务，同时还可以使用该系统作为营销效果评估上的一个工具。通过舆情监测系统内嵌的竞争对手分析、网络营销舆情监测等模块，加以专业的统计和分析并形成营销效果监测分析报告或者可视性的图表和指数，企业可以便捷的了解到其本身营销效果的状况。SD舆情监测系统使用了目前主流的互动监测新媒体营销评测标准，根据访问率，回复率，覆盖率以及样本采样分析等等信息和技术手段对这类信息加以整理。

中国传媒大学网络舆情(口碑)研究所

中国传媒大学网络舆情(口碑)研究所。由中国传媒大学网络舆情(口碑)研究所发布的该报告称，当前社会实情与网络舆情之间的互动格局正在形成。大量案例研究显示：网民对重大社会事件网络舆情的贡献率为59%；在79%的重大新闻事件中，网民积极评论对媒体增加报道量具有推动作用。2009年发生的湖北巴东邓玉娇案、上海“钓鱼执法”事件都是网民和媒体共同推动问题解决。

北京一飞科达软件有限——Rank舆情监测系统

北京一飞科达软件有限公司是一家致力于互联网搜索与网络舆情监测技术研究、开发、销售、服务为一体的高新技术软件企业。2008年成立于中关村科技园区，现有员工 120人，技术人员占85%。是北京一飞科达软件有限公司自主研发的支持对海量互联网信息库的高效搜索，支持对于各种新闻网站、平面媒体电子

版、博客、微博、论坛等的垂直抓取，并最终形成完整详尽的网络舆情数据报告;同时强大的咨

询分析团队支持对各类型数据进行二次处理的深度分析，从而为政府和企业级客户提供精准有效的互联网数据监测及分析服务。1）Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，对采集到的信息进行自动、浏览人数、回复人数等最终定期自动生成符合政府或行业标准的报告和简报。2）Rank系统采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。利用先进的自然语言处理技术，通过灵活的部署策略可将海量信息按照信息内容的正负面、影响力、信息属性及时间等分类。并将敏感话题提取，按照时间自动生成简报，如日敏感话题、周敏感话题、月敏感话题等。3）Rank舆情监测系统，为政府机构、各类型企业提供网络舆情监测、互联网信息采集、竞争对手分析、品牌管理、网络口碑管理、产品及售后品质管理等服务。4）Rank舆情开放出完整的后台管理功能，可以用于对抓取到的数据单独或批量进行处理。比如可以将多条数据添加某一个具体分类，多条数据批量修改正负面等属性。5）Rank舆情提供各种精美的报告模板，也可以根据需求单独定制报告模板，用于系统自动生成日报。

华中科技大学舆情信息研究中心

华中科技大学舆情信息中心是华中科技大学于2008年批准成立的校级研究中心，挂靠华中科技大学公共管理学院，由中共湖北省委宣传部和华中科技大学共同建设，是湖北省人文社科重点研究基地华中科技大学非传统安全研究中心的重要研究机构和中共中央宣传部舆情信息直报点。中心以舆情信息基础理论、网络舆情与社会安全、高校网络舆情、社会思潮等为研究方向，致力于建设一个高水平的、具有重要影响的舆情研究、咨询和培训基地平台，实现舆情信息工作的专业化、实践化和舆情信息研究的理论化、深度化，为社会主义现代化和建设和谐社会服务。中心建立了一支专兼结合、结构合理的研究队伍。现有专职研究人员33人，其中教授2名，副教授4名，讲师1名，博士生4名，硕士生12名；同时还从舆情实践部门及同行研究机构聘任了多名兼职研究人员。中心积极开展对外交流工作，已与天津社科院、中国传媒大学、解放军信息工程大学等院校的舆情研究机构以及中宣部舆情信息局、中共湖北省委宣传部、武汉市委宣传部等实践部门建立了良好的合作关系，定期互派人员讲学交流。中心教授多次以舆情研究专家的身份被中宣部特邀参加中央舆情信息工作会议。中心自成立以来，先后承担了《网络舆情突发事件预警机制研究》、《突发事件网络舆情的要素分析与政府治理研究》等2项国家社科基金项目、《基于舆情研判的高校群体性事件预警与网上应急处理研究》等1项教育部哲学社会科学重大课题委托研究项目、《重大舆情研判》等1项中宣部委托课题、《改革开放以来社会思潮发展演变的总体态势研究》等1项湖北省社科重点课题等科研项目，同时受各级政府部门的委托提供舆情咨询服务。近年来已通过中宣部向中央提交舆情研究报告多篇，并固定提交季度舆情报告和年度舆情透视等各类舆情研究报告，其中多篇研究报告受到中央关注，产生了较好的社会影响和社会效益。

中科院软件中心

中科院软件中心是新闻舆情监测行业的领军者，为配合政府相关信息部门的工作。凭借其多年来在互联网信息搜索技术领域的不断探索创新，开发出“中科快讯新闻监测系统”为政府相关职能部门提供最便捷、最及时、最全面的新闻资讯采集、统计、分析和后期处理提供服务。

五、网络评论---主流舆情监控系统厂商分析

目前市场上做舆情监控系统的颇有几个，其实许多厂商并非开始就专注于舆情监控。很多厂商都是由自己的一些基础产品发展补充而来。比如TRS的检索系统做的很好，它基于检索系统可以针对不同的用户需求开发出相应的产品，而它的舆情分析可以说就是建立在自己的检索系统上的。

这里对于一些地方性的，影响不大的公司就不涉及了。主要探讨下市面上常见的，占有率比较高的几大品牌。

在说国内的厂商之前，先说下国外的一个大厂商就是Autonomy,它本来是专注于企业搜索的，进入中国后，针对本土具体对象开发了三个不同的应用版本，其中一个就是针对政府用户的“互联网舆情监控系统”。该厂商的的特色产品是文本分析，语意分析。特别是针对英文文本分析这个功能是本土厂商所欠缺或者不具备的。貌似和中搜还合作过，但是它价格服务偏高，再加上舆情监控这个话题其实还是属于有些敏感的东西，所以，身为外商的它，也不太可能在国内有多建树。尤其是近几年，它基本不会出现在政府部门的招标会上。该公司网站上已经找不到舆情系统的字眼，系统发展前景不容乐观。

国内的主要厂商：

在百度里面搜索“舆情监控”，打头的就是中科点击和谷尼国际，看来这两家给百度贡献了不少银子。两家技术实力一般，先说中科点击，旗下“军犬舆情监控系统”。该公司其实发家自信息采集，其拳头产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”，该采集系统能力相对不错，除了支持常见的文本格式采集，还支持一些诸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自动采集（仅限于新闻），不需要配置模板（我在其他日志里会分析自动采集和依靠模板采集的优缺点，一般说来，自动采集弊大于利）。该公司的短处在文本语意分析方面：只能根据关键词进行关注（敏感）信息的匹配，不能形成舆情热点，功能略有局限。谷尼国际的舆情系统总体感觉一般，没有很出彩的地方，文本分析能力也很一般，除了互联网上能看到他们的信息，市场上基本看不到它参与竞争。

中科天玑，脱胎于中科院。其系统建设在中科院计算所软件研究室研究成果之上，所有软件均为自主开发。针对不同行业分为三个版本：金融版、境外版、政府版。其文本分析能力（依托ICTCLAS 汉语分词系统）较强，信息抓取功能很一般（自动抓取），比如我在该公司网站上查询其演示系统时，竟然发现同一个站点下的同一条新闻抓重，原因是没有补分类（业内人士应该都懂），这个错误就太低级了。由于该公司正式进入舆情市场较晚，影响力还不是很大，市场份额较小，不过最近签下了证监会和工信部，收获不小。弱点是由于接触客户时间比较短，客户比较少，所以对行业需求的把握不很全面。

说到中科天玑，就不得不说方正电子政务公司。方正电子政务公司为方正集团下属子公司，专门面向政府办公，其下信息智能部负责舆情监控产品。和中科天玑相仿，方正电子政务舆情监控产品也建立在研究机构之上，其整套产品来自北大方正技术研究院，特别是文本分析系统WISE知识处理系统是由技术研究院里数个博士领衔开发，是获得多项国际国家专利的一项研究成果，因此文本处理功能很强。该公司数据采集属于模板抓取，据说模板库已经上万，基本涵盖国内外所有重点或者一般站点。相比中科天玑，方正的市场优势在于很早进入，紧贴客户需求，并且多行业发展，且均取得较好的业绩，市场占有份额较大。当然还和方正的品牌效应和方正集团与政府机关良好的关系有关。最近还和中国人民大学合作成立国家首个舆情研究中心（比北方交通大学舆情安全研究所早成立1个月），后期应该有不俗的表现。

TRS，国内全文检索业的老大，地位没的说。因为它的全文检索系统做的非常有名，所以它以自己的检索功能为根基，针对不同用户开发相应的需求，横跨很多行业，和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品，它宣称敏感词库上万，但是它的缺点在于文本处理功能不强，而舆情系统重要的

就是文本处理和语意分析功能，所以效果不是很好。其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样，没有太大意义（我会在其他文档里论述）。而且它的采集功能也非常一般（模板抓取），对于客户的响应速度也不高，所以综合实力一般稍强。现在的市场占有率也没有呈上升趋势，后期不看好。

广东邦富公司，广东本地的一个小公司，但是影响力不小（不过是在南方），该公司其实整体实力和最初提到的中科点击、谷尼国际差不多，整体研发实力较低，尤其是检索和文本处理方面。但是该公司起步较早，对客户的把握较准，响应速度较高（属于船小好调头），系统页面比较美观。但是由于先天技术的缺陷，系统效果不是很好。

像北京、上海、南京、武汉等地还有一些小厂家，但大都属于技术水平不高，市场知名度低的一类，在此不提。

从市场角度来看，舆情市场的竞争主要来自后面提到的几个商家，尤其以方正、TRS、邦富三家竞争比较激烈。南方本来被邦富占据很大优势，但是在方正的攻击下，邦富的市场资源不容乐观，并且如果TRS不下决心在文本处理上下大功夫的话，也没有办法跟其余两家竞争。

六、舆情监控系统产品选购时的几个常见问题