2020中国医疗人工智能市场研究报告

时间：2020-09-04 07:57:15　来源：勤学考试网本文已影响人

2019中国医疗人工智能市场研究报告

欲速则不达，厚积而薄发2019中国医疗人工智能市场研究报告

06Part1 医疗人工智能行业综述

11Part2 医疗人工智能市场分析

1.1中国医疗人工智能顶层设计1.2中国医疗人工智能生态图谱1.3中国医疗人工智能企业图谱

2.1 医疗人工智能商业化综述?中国医疗人工智能企业数据?中国医疗人工智能投融资数据?

中国医疗人工智能落地情况

中国医疗人工智能商业化进度

?医疗人工智能商业化综述 2.2医疗人工智能细分领域市场分析?医疗辅助?医学影像?药物研发?健康管理?医疗人工智能应用场景与技术路线交叉矩阵?疾病风险预测?AI+“领航者”的布局?中国医疗工智能商业模式图?

医疗人工智能专家访谈实录

49Part 3 医疗人工智能落地难点扫描

3.1 中国医疗AI 商业化的难点3.2 中国医疗AI 产品注册审批3.3 医疗人工智能落地展望

发展阶段

数据爆发、算法升级及算力提升激发医疗AI 新潜力，中国医疗人工智能冷静后进入价值验证期。

应用场景与目标市场为多对多关系，医院是医疗人工智能企业首发市场。

企业实现商业化需经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、（进入医保目录）、商业模式验证六个环节。目前正在注册审批与市场准入的过渡期。

研究发现

六大审批要点已公布，第一批三类证审批企业处在临床试验阶段，“多中心验证”成为“金标准”。1家企业进入三类证注册审批绿色通道。

商业化进度

目标市场

注册审批

概念界定

◆医疗人工智能：“医疗人工智能”概念出现之初，业内对于“‘人工智能’是学科还是技术、‘医疗’的内涵和外延是什么”展开

了一场大讨论。随着“医疗人工智能”从概念走向实体、应用场景越来越明晰、各类产品走入目标市场、相关标准及规范相继出台，现在业内对于“医疗人工智能”已有较为统一的认知。◆目标市场：医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要及特征的购买者集合。

◆落地、商业化*：Ⅰ.“落地”是指“产品走出实验室，进入目标市场”。其特征是应用对象及应用场景从实验室转变为真实世界。

Ⅱ.“商业化”是指企业所处的“真实可见的实际应用案例、能规模化推广的对应产品、可用统计数据证明的应用成效、合法合规并可执行的商业模式”的状态。◆需要说明的是，医疗大数据作为医疗人工智能的底层支撑，并不在本报告所述“应用场景”范围内。但不可否认，医疗大数据是医

疗人工智能能够实现的重要一环，是后者不可或缺的原材料。为满足叙述的完整性，本报告的企业图谱章节仍将“医疗大数据”相关企业纳入其中。

2019中国医疗人工智能市场研究报告

商业化

真实可见的实际应用案例能规模化推广的对应产品可用统计数据证明的应用成效

合法合规并可执行的商业模式

目标市场

医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要或特征的购买者集合。主流目标市场包括：医院、消费者、诊所、第三方医疗机构、药企、高校、社区、保险公司。

医疗人工智能

各应用场景下引入NLP 、深度学习、计算机视觉等人工智能相关技术所开发的，使医疗活动成本降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来了新变化的产品及服务。

Part.1 医疗人工智能行业综述

2019中国医疗人工智能市场研究报告

Part 1. 医疗人工智能行业综述

中国医疗人工智能顶层设计（一）

?鼓励社会企业参与医疗人工智能标准制定工作、单病种

数据库建设工作；

?《人工智能标准化白皮书标准化

?2017年7月，以腾讯公司为

依托的医疗（学）影像国家

新一代人工智能开放创新平台启动建设；

细分领域

审批

?2015年5月发布的《中国制造2025》中，提出把智能制造作为两化深度融合的主

攻方向；

?2015年7月发布的《关于积极推进“互战略地位

?2018年8月1日，新版《医疗器械分类目录》正式生效，首次为

医疗AI 产品划分明确子类；人才

2019年3月，教育部批准全国35所高校开设

“人工智能”相关学院或专业；

Part.1 医疗人工智能行业综述

发展人工智能。培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域的推广与应用；具体包括：加快人工智能支撑体系建设、推动人工智能技术在各领域如健康医疗的应用等

“十三五”国家战略性新兴产业发展规划

2016.11 国务院

重点发展智能穿戴设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人等

智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）

2016.9 工信部

加快培育壮大新兴产业，加快人工智能、生物制药等技术研发和转化。大力改造提升传统产业，加快大数据、云计算、物联网应用

2017年政府工作报告

2017.3 国务院

中国医疗人工智能顶层设计（二）：关键政策出台，从宏观方向具体到执行细节

人工智能标准化白皮书（2018版）

2018.1

国家标准化管理委员会培育智能产品：

?智能服务机器人。提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人的智能化水平。?医疗影像辅助诊断系统。推动医学影像数据采集标准化与规范化；加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。构建支撑体系：

?行业训练资源库。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，支持建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性云平台。

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)

2017.12 工信部

工信部国务院

其他部门/组织

?全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会（SAC/TC 242）主要围绕音视频、智慧家庭医疗健康产品开展相关标准化研究。?在智能医疗领域，国内已具备一定的标准化基础，但是还存在数据质量、数据和模型的隐私性、数据模型建立困难等问题，下一步重点开展生理监测、医疗监管智能化、医疗信息交换、数据平台接口、医疗数据质量评价等标准制定工作。?“目前急需研制的标准包括医学影像辅助诊断系统技术要求，状态为‘拟研制’”。

Part.1 医疗人工智能行业综述

中国医疗人工智能生态图谱

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