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    北京工业大学期末考试概率统计试题概率统计(工)试题答案x

    时间:2021-02-04 16:21:15 来源:勤学考试网 本文已影响 勤学考试网手机站

    北京工业大学

    概率论与数理统计课程期末考试(工类)试题答案

    一.填空题(每空3分,共30分)

    设 P(A)=0.5, P(B) = 0.6, P(AUB) = 0.7,贝 ^P(A\B}= 2/3

    若X为[0.1]区间上均匀分布,iSA = {0.1<X<0.3), 丫表示对X进行25次

    独立观测时事件A发生的次数。则£(/)= 5 , Var(Y) = 4 。

    若随机变量X”X2相互独立,且X】?N(3, 32),兀?N(l, 22),令

    X=Xl-2X2,则X ? N(l, 52) ,P{TvX<6}= 0.6826 。

    注]:①(力为正态分布N(0, 1)的分布函数,0(1) = 0.8413。

    设随机变量X的数学期望E(X) = 7,方差Var(X) = 5 ,用切比雪夫不等式估

    计得 P{2 < X < 12} > 0. 8 o

    若XjX?,…,X'm >2)为抽自正态总体N(“,cr,)的随机样本,记

    则 亦(乂一“)/b?N (O 1) , Vh(X 一“)/ VF ? 如 ,⑺-1)52/(72 ?

    6■设X|血…兀是抽自正态总体N(〃J)的简单样本,则〃的置信系数为0. 95

    的置信区间为[X-0.196 , 乂+0.196]。

    注 2: Z。为正态分布N(0, 1)的右ot分位0<a<1, Z0025 = 1.96 , Zoa5 =1.645 □

    二 计算题(每题14分,共70分,做题时须写出解题过程,否则不能得分)

    有型号相同的产品两箱,第一箱装12件产品,其中两件为次品;笫二箱 装8件,其中一件为次品。先从第一箱中随机抽取两件放入第二箱,再从 第二箱中随机抽取一件。

    .求从第二箱中取出次品的概率;

    .若从第二箱中取出了次品,求从第一箱中未取到次品的概率。

    解 以儿表示从第一箱中取到j件次品,z = 04.2: B表示从第二箱中取到次品。则

    ⑴? P(B) = P( A/) + P(4B) + P(A2B)

    =P(A))P(31 A)) + P(AIA) + p(a2)p(b i a2)

    C;°C; 2 | U)C[ 3

    c\ io To

    10x9 10x8 2x3

    1 1

    12x11x10 12x11x10 12x11x10 2

    15

    (2).P(凡 I

    (2).

    P(凡 I B)=

    £GM)

    P(B)

    10x9 15_45

    12x11x10 T" 88

    1 + A' € (—1.0] 9

    设随机变量X有概率密度函数f(x)= 1 -x, A-e(0.1],令丫 =

    0, 其他,

    .求丫的概率密度函数,/y(y);

    .求丫的期望E(Y)与方差Var(Y)o

    解(1)?记竹(刃为随机变量Y的分布函数,则注0时,几(刃=0;兀(0,1]时,

    rz _

    Fr(y) = P(Y < y) = P(X2< y) = P(—“ <X<V7)= = 2&_y;

    y〉l时,Fr(y) = 1 o 于是,

    y w(0,l], 其他;

    y w(0,l], 其他;

    (2). E(K) = E(X2) = | ix~ f{x)dx =j x2(l + x)dx +|*x2(l -x)dx = £: 由 E(X°) = J ]x4f(x)dx =f ]x"(1 + x)dx +£x4(l -=右 及

    Var(Y) = E(Y2)-[E(Y)]2 = E(X4)-[E(X2)]2 , 得Var(Y)=丄一丄=丄.

    15 36 180

    设二维随机向量(XV)的联合概率密度函数为

    0 < x < y < 00,

    其他

    .求常数G

    .求X和Y的边缘概率密度办(a)和fY (刃:

    .求 P(X + Yvl)。

    解⑴.由 1 = J j f(X. y)dxdy = ( c ? Q dx = c£ ye^xdx = c ,得 c = 1;

    (2).o,x>0,八 =<

    (2).

    o,

    心匸fyeJo0,dx. y >0, = Jy ?厂

    心匸

    fye

    Jo

    0,

    dx. y >0, = Jy ?厂

    _ 0,

    y<0

    y > o, y<o;

    . P(X + Y< l) = ['dxj「ydy =['(£” _/T)dx = (l_£T/2)2

    若XpX2,--sXJn>2)为抽自总体X的随机样本,总体X有概率密度函数

    ,x>0,

    ,x>0,

    x<0.

    其中&>0常数。求:(1). 0的矩估计6; (2). 0的极大似然估计

    解 记 X =—£“。由 E(X)= J* f(x;0)dx =丄 x.0e?dx = +。利用

    TOC \o "1-5" \h \z 1 1

    X = E(X)9得X ?解该式,得0

    0 X

    记厶(0) = U?;0) = ene ne 7为参数。的似然函数,则对似然函数为

    InL^)=n\x\0-nOX.

    进一步,有警例=巴-忆令〃讥⑹=0,得@ =丄

    de e do x

    设一批1000克包装袋装食盐的重量服从正态分布心小,其中“和ct为 未知常数,b>0°为检查包装质量,从生产线上随机抽取食盐10袋,并称 其重量,得样本均值7 = 998.45,样本方差r=5.76/o对检验水平a = 0.05, 做检验:

    (】)? H():〃 = 1000,厲:〃工1000; (2). Hq : o-2 = 4.0,也:/工4.0?

    附 /分布与*分布表

    r9(0.025) = 2.2622

    /9(0.05) = 1.8331

    rlo(O.O25) = 2.2281

    rlo(O.O5) = 1.8125

    加(0.025) = 19.023

    加(0.05) = 16.919

    加(0.975) = 2700

    加(0.95) = 3.325

    加j (0.025) = 20.483

    ^(0.05) = 18.307

    加(0.975) = 3.247

    ^,(0.95) = 3.940

    解:由/?= 10 , a = 0.05? X =99&4, F二5.76, s = 2.4, “)= 1000,巧= 2.0-

    .因 1.6=lx-1000l<(5/)xr/H(a/2)=(2.4/VlO) x2.2622= 1.7169 , 故,接受Hj为真,即接受“总体均值“ = 1000”的假设;

    .因

    12.96=5 e z;.,(l-a/2),⑵=(2.700, 19.023),

    故,接受H;为真,即接受“总体方差/ = 4”。

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