交通控制SCOOT系统与SCATS系统比较x
时间：2020-10-28 20:56:09 来源：勤学考试网 本文已影响 人 
交通控制系统模型 SCOOT与SCATS系统的比较
比较项
SCATS系统
SCOOT系统
控制模型
SCATS检测器安装在停车线 上，不建立交通模型，因些其 控制方案不是基于交通模型 的。正因为如此，其关于配时 的优化未使用交通模型，本质 上是一种实时方案选择系统， 因而限制了配时方案的优化过 程，灵活度不够；
SCOOT系统基于精细的交通模 型，对实时测得的交通数据进 行分析，利用模型实时计算配 时，内部没有固定的配时方 案，因而更能够 贴近”交通流的 变化；
参数优化
周期、绿信比和相位差的优化 是预先确定的多个方案中，根 据实测的饱和度值进行选择；
SCOOT根据模型实时计算，内 部并不需要存储事先定义的方 案
系统调试
这些事先确疋的控制方案在系 统安装调试过程中需要耗费大 量的时间和精力，而且对工程 师的经验要求较高，否则无法 达到较好的效果
SCOOT内部不存储方案，不需 要进行相应的过程
控制效果
随着时间的推移由于车流量的 变化，这些事先定制的方案需 要定期进行更新，否则控制效 果会大打折扣
SCOOT控制模型实时跟随车流 变化，不需要定期更新，事实 上只要相应的检测器保持完 好，系统良好的控制效果可以 一直保持，而并不需要过多的 人工干预
交通检测
SCATS检测器安装在停车线 附近，难以监测车队的行进， 因而绿信比的优选可靠性较差
SCOOT检测器布置在平均排队 长度，可以更准确的检测交通 需求，且可以实时根据需求计 算调整交通配时
绿信比优化
SCATS对绿信比的优化最多 能做到每个周期优化一次，而 且所能优化的幅度是事先确定 好的，即从备选的若干方案中 选择一次；
SCOOT每个阶段均做优化，而 且可以精确到秒级
比较项
SCATS系统
SCOOT系统
相位差优化
关于相位差的优化，SCATS 系统同样是从事先确定的数值 中选择
SCOOT系统通过模型计算每个 路口针对各个方向的相位差， 确保最优结果
应对突发情况
由于米用事先定义好的若干方 案，系统对于突发性的交通流 缺之应对措施
反之由于SCOOT模型是实时 计算，系统内并没有事先定义 的方案，因而针对突发性的交 通情况同样能够应对
实施成本
由于检测器布设在停车线，若 要检测排队长度，则需要另外 布设检测器，增加了系统实施 成本
SCOOT采用上游检测器，而且 针对相同方向的车流可以米用 跨度较大的线圈，节省实施成 本
交通数据
通过检测器可以处理得到的交 通数据比较有限
SCOOT数据经过处理可以得到 超过十种交通数据
系统人机界面
采用较为传统的操作界面，大 多数为英文界面，且未采用标 准GIS矢量地图，人机友好性 有待提高
已针对国内应用专门开发，全 部采用中文界面，基于标准的 GIS矢量地图，人机交互友 好，操作方便，易于维护
工程维护
系统结构不开放，需要事先为 每个路口定义控制方案，而且 需要定期更新，系统维护成本 较高
系统米用标准的TCP/IP协议， 且不需要事先定义控制方案， 系统维护简便
系统研发和维 护
SCATS系统在国内没有研发 团队和维护队伍，无法对用户 的定制化需求及维护要求作出 及时响应
SCOOT系统在国内有专门的研 发力量和维护团队，可以及时 响应用户的定制化需求及维护 要求
系统实施效果
从控制效果来看，SCATS对 旅行时间改善效果有限，对停 车次数的减少大概是9%左右
由各大权威测评机构测评的结 果显示，SCOOT对于道路旅行 时间，停车次数，排队长度等 交通运行关键参数的改善均较 明显，大致在15-25%之间，尤 其对拥堵严重的城市中心其改 善效果更为明显
