生物统计期末考卷2012下(A)
时间：2020-09-20 20:09:06 来源：勤学考试网 本文已影响 人 
PAGE / NUMPAGES
华南农业大学期末考试试卷（A卷）
2012学年第二学期 考试科目：生物统计（48学时）
考试类型：（开卷） 考试时间： 100 分钟 满分100分
学号 姓名 年级专业
一、选择题（10小题，每小题3分，共30分）：
1. 描述一组负偏峰分布资料的平均水平时，适宜的统计量是（ A ）。
A. 中位数 B. 几何均数 C. 调和均数 D. 算术均数 E. 众数
2. 均数和标准差S的关系是（ A ）。
A. S越小，对样本中其他个体的代表性越好
B. S越大，对样本中其他个体的代表性越好
C. 越小，S越大
D. 越大，S越小
E. 必小于
3.关于以0为中心的t分布，错误的是（ E ）
A. t分布的概率密度图是一簇曲线 B. t分布的概率密度图是单峰分布
C. 当∞时，t分布?Z分布 D. t分布的概率密度图以0为中心，左右对称
E. ?相同时，值越大，P值越大
4. 95%置信区间的含义为（ C ）：
A. 此区间包含总体参数的概率是95%
B. 此区间包含总体参数的可能性是95%
C. “此区间包含总体参数”这句话可信的程度是95%
D. 此区间包含样本统计量的概率是95%
E. 此区间包含样本统计量的可能性是95%
5. 样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，以（ E ）所取Ⅱ类错误最小。
A. B. C. D. E.
6. 作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的t检验时，正确的理解是（ C ）。
A. 统计量t越大，说明两总体均数差别越大
B. 统计量t越大，说明两总体均数差别越小
C. 统计量t越大，越有理由认为两总体均数不相等
D. P值就是?
E. P值不是?，且总是比
7. 两样本均数比较时，能用来说明两组总体均数间差别大小的是（ D ）。
A. t值 B. P值
C. F值 D. 两总体均数之差的95%置信区间
E. 上述答案均不正确
8. 当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与检验结果相比，（ C ）。
A. 检验结果更为准确 B. 方差分析结果更为准确 C. 完全等价且
D. 完全等价且 E. 两者结果可能出现矛盾
9. 为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将50名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（ C ）。
A. 独立的两组二分类资料比较检验 B. 独立的两组二分类资料比较校正检验
C. 配对的两组二分类资料比较检验 D. 配对的两组二分类资料比较校正检验
E. Fisher确切概率法
10．如果相关系数=1，则一定有（ C ）。
A．= B．=
C．= D．＞
E. =
二、简答题（5小题，每小题6分，共30分）：
1. 某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？
2. 简述标准误与标准差的区别。
3．简述假设检验的基本思想。
4. 方差分析的基本思想和应用条件是什么？
5. 多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？
三、案例辨析题（20分）：
2000年某地艾滋病病毒的感染率为十万分之七，该地10万人口，2001年感染艾滋病病毒的人数为17人，有人说，该地2001年总体上艾滋病病毒感染率与2000年持平。如果是这样的话，该地2001年感染艾滋病病毒的人数为17人这种情况发生的概率为
因为发生的概率太小了，所以说该地2001年总体上艾滋病病毒感染率与2000年持平的说法是不成立的。
请辨析：该分析是否正确，如果有问题，出在哪里？
不正确，在估计一个随机变量是否服从某个分布，不应该仅仅估计该值出现的概率，需要看测量值是否落在95%的置信区间内，
（3,12）
四、上机操作题（第1小题20分，第2小题16分，请从中任选1题做答）
1.（20分）
某研究者分别采用乳胶凝聚法和免疫荧光法对80例可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，用乳胶凝聚法测定为阳性者共20例，两种方法测定均为阳性者11例，两种方法测定均为阴性者33例。
问题：
（1）比较两种测定方法检测的阳性率是否有差异？（给出恰当4r的统计描述和详细的假设检验步骤）i
（2）分析两种检验方法的关联性。（写出分析的详细步骤）
2.（16分）
某医学院儿科医院为研究某种代乳粉的营养价值，用大白鼠做实验，得到大白鼠进食量（g）和体重增量（g）间的关系的数据如下表：
（假设进食量和体重增量服从双变量正态分布）
表 进食量和体重增量的数据
动物编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
进食量
820
780
720
867
690
787
934
679
639
820
体重增量
165
158
130
180
134
167
186
145
120
158
问题：
1）请绘制散点图，并讨论两个变量是否具有直线联系；
2）如何用进食量对体重增量进行预测？写出直线回归方程，并对回归系数给出完整的假设检验步骤，写出回归系数的置信区间。
