统计学毕业论文范文发表统计学毕业论文选题

时间：2019-02-14 06:07:32　来源：勤学考试网本文已影响人

　　统计学作为全国经济类、管理类相关专业必修的一门专业基础课,是教育部规定的财经类专业9大核心课程之一,其专业技术性和实践性都很强。下文是小编为大家搜集整理的关于统计学毕业论文范文发表的内容，欢迎大家阅读参考!

统计学毕业论文范文发表

　　统计学毕业论文范文发表篇1

　　浅析基层统计工作会计基础

　　一、基层统计工作的现状和问题

　　(一)基层统计工作薄弱，队伍不稳定

　　由于基层统计人员调换频繁，队伍不稳定，给统计工作带来了很大的困难。心的统计人员一般没有经过正规培训，业务不熟，缺乏工作经验，法律意识不强。有的乡镇统计员仅有一人，但身兼数职，只能在完成中心工作之后，才来完成统计工作任务，影响了统计信息的质量。基层统计人员年龄普遍偏大，文化水平低，难以适应新形势发展的需求。很多单位把统计归并在会计科或办公室，大部分是兼职，更缺乏一个综合协调人员，各自分散的执行专业统计，造成多头对外，数出多门。

　　(二)基层统计手段落后，入户调查难度大

　　近几年来，国家、省、市级统计部门的办公条件得到了根本改善，电脑操作，程序汇总，网上传输并且居民的住房情况、就业意向、家庭成员构成、外来人口情况、社会治安、居民对公共管理的评价等，都设计入户调查。目前，一般采用的调查方法是由居民社区管理委员会配合写组统计部门进行，入户问卷调查或由居民样本户按月记账提供数据。

　　(三)统计表重复，基层负担重

　　当前我国正处于体制转轨和社会转轨的过渡时期，在这种情况下，统计部门不仅要提供一些计划经济下的统计信息，还必须提供市场经济所需的统计信息。国家统计制度方法尚未完全改革完毕之前目前的统计指标体系中既有计划经济条件下的指标，也有大量新增的反映时常经济运行情况的指标;国家统计局直属管理的三个调查队所布置的统计报表和种类与政府统计部门布置的统计报表和种类也存在重复，既有统计报表上的重复，也有统计指标上的重复，既有部门统计与政府统计的重复，也有统计局内部之间的重复，给基层统计工作造成了巨大的压力。

　　(四)工作量与人员配备的矛盾

　　目前很多基层统计单位的工作量比较重，主要体现位报表数量多少和类型较多，比如月报、季报、半年报、年报、等各种形式的报表相对太多，工作量大，且每一长报表都要对所需数字进行采集、汇总、分析等，而相对于这样大的工作量，基层单位的统计人员又相对较少，年龄普遍偏高，知识结构相对老灰，有的基层统计单位的工作还由其他人员兼职。这必然会影响到基层统计数据的质量

　　(五)抗干扰能力若

　　在统计数字上弄虚作假是一个历史顽症，这个问题在基层尤为突出。一些地方或单位的领导党性不强，无视统计法，为了个人或小团体的利益，授意统计员修改统计数据，一些不本好大喜功，搞一些不切实际的达标升级等活动，迫使下级虚报浮夸，诱发统计数据不实，然后基层统计员势单力薄，难以有效抵抗这种违法行为。

　　二、解决基层统计工作存在问题之策

　　(一)改革现行统计方法，减轻基层工作负担

　　现行统计方法多是计划经济的产物，这些方法在计划经济时代确实发挥了它应有的作用，但无法适应我国市场经济统计的需要，应改革现行的统计调查方法，尽可能地以抽样调查取代全面调查。各级统计部门应认真清理统计上的重复报表和重复统计指标，切实减轻基层统计负担，严格把好制发报表关，加强统计的计划性与制发报表的严肃性。属于部门统计的，不要包办代替;属于上级统计的，不要层层交办;属于专项调查的，不要搭车统计。

　　(二)从基层实际出发，搞好统计改革

　　在统计方法制度改革中，要从基层人手，从基层企业和居民的实际情况出发，建立面向企业及个体工商户的统计制度，建立公民人文信息的采集和管理办法等。改革目前以专业划分，从管理方便角度实施的方法制度，建立规范的企业信息数据模式，改变企业向工商、质量技术监督、国税地税、统计、经贸委、外经委等政府部门多渠道上报信息的局面，政府部门实行统一规范的报表制度，各部门通过数据分析工具挖掘本部门所需信息，切实减轻企业负担。在涉及居民住户调查时，报表设计要贴近百姓生活实际，调查时，要充分依靠居民社区管理委员会，了解真实的居民情况。减少普查项目，严格控制各种普查，切实减轻基层负担。涉及企业的普查，可以了解企业全面情况，获得大量的经济信息，但是普查工作人、财、物投人大，不能只考虑本级政府需求，要为基层留有余地，满足各层次需求。严格控制来自各级政府以及政府各部门的调查，要充分利用普查资料，做深人细致的数据挖掘，获得各部门所需信息。

　　(三)解决统计同做所需要的经费

　　统计工作要做到“准确、及时、全面、方便”，没有一定的财力支持是不行的。基层统计经费不足影响统计事业发展的矛盾问题日益突出，建议按照国内生产总值的一定比例，来配置统计经费，每年列入财政预算，并通过法律程序固定下来，保障统计必要的办公条件、统计基层规范化建设、统计调查费的支付、以及统计信息工程建设等经费需要，使基层统计的各项工作得以顺利进行。比如，各项普查所需要经费都是统计工作正常之外的经费：正常的报表和调查有时间要求，需要深入基层取数据，通讯、交通费用都很大，政府要给予安排，落实到位;与此同时，还要增加城乡经济调查的经费投入，以提高记账的补贴，调动记账户认真记账的积极性，确保源头数据的准确性。

　　(四)加强统计法制建设

　　目前基层统计执法队伍不健全.缺乏执法经验与执法人员，要配备专职的执法人员，并对统计执法人员进行一次系统的培训，严格查处那些虚报瞒报统计数据的单位及个人。

　　统计学毕业论文范文发表篇2

　　浅析工业企业统计数据质量管理

　　一、统计数据质量概述

　　企业统计工作是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性，并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，统计资料的两项基本要求是准确和及时。其中，准确是最重要的要求，是统计工作的关键。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，使决策者做出错误的决策和不恰当的调整，对将会给企业带来重大损失，影响企业发展。因此，统计工作者必须高度负责地做好本职工作，减少统计数据的差错，做到准确无误、迅速及时，努力提高统计数据质量。

　　二、常见的企业统计数据质量问题及分析

　　1.数据虚假。

　　这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。

　　2.数据不准确、不完整、不及时。

　　这也是比较常见的统计数据质量问题，由于所列项目的资料搜集不准确、不齐全，不符合统计资料准确、完整性的要求。数据不准确、不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以总结出现象变化的规律，甚至会得出错误的结论。同样，不及时就降低了统计信息的有效性。3.指标数值背离指标原意。这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不符合统计内容的要求，数据不能反映指标的原意。

　　3.数据的逻辑性错误。

　　这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。

　　4.数据的非同一性。

　　它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。

　　5.统计分析简单肤浅。

　　所做的统计分析局限于事后分析，对统计数据进行单纯的讲解说明，不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。统计工作不能预测企业未来的发展趋势，收集信息后没有综合整理分析，没有形成一个系统。

　　此外，常见的基层统计数据问题还有计算错误、笔误等。

　　三、影响企业统计数据质量的主要原因

　　1.企业不重视统计工作。

　　部分企业对统计工作的认识不正确，认为统计很简单，加减数据的或汇总数据，填几张报表，就完成了全部工作。企业普遍存在重会计而轻统计的现象，认为会计工作很重要，能帮助企业核算、收支，统计工作显得不那么重要，主要是为应付上级统计部门。统计员兼职的多，专职的少，且变动频繁，企业改革、重组、调整一般首先撤销或合并统计机构和统计岗位。统计法律意识淡薄，企业只知道《统计法》的存在，但并不了解《统计法》的具体内容，部分企业负责人和统计人员没有按照法律规定进行统计，不认真执行统计制度，随意地填写报表，使报表不符合规范。

　　2.基础工作较差，统计制度不健全。

　　企业统计台帐和原始记录不健全、不准确，填报统计指标比较随意，统计数据质量不高。随着改革开放的深入和市场经济的发展，许多新企业应运而生，这些新企业中，有一部分没有像老企业那样及时建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表由财会人员或其他部门的人员代填、代报。一些统计指标更是难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。

　　3.企业统计人员素质普遍不高。

　　多数企业统计人员为兼职，以会计或其他工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，与专职人员相比，工作不够积极、主动，也没有利用业余时间自觉学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是填几张报表应付领导的要求。实际工作中，收集、整理、汇总和加工数据统计方法不正确、不恰当，有时根据个人经验处理，使统计数据出现差错、失误，很少甚至不向企业领导及有关部门适时提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。

　　四、控制企业统计数据质量的建议和方法

　　1.正确认识统计工作在企业管理中的重要作用。

　　由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计没有发挥其应有的作用，很难为企业经营管理者提供参考，帮助他们做出正确的决策。作用越小管理者就越不重视，越不重视它的作用就越难体现出效果，形成一个恶性循环。原因是企业管理者和部分统计人员不太了解统计工作的内容，或不太清楚统计工作的性质。因此，我们要提高认识，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。企业统计工作可以监督整个企业活动，科学管理企业的生产经营，企业根据统计数据制定政策和计划，因此对企业来说，十分重要。假如没有科学的统计数据作为依据，从企业本身而言，各项管理就是脱离实际的幻想，管理者就不知道该从哪里开始着手。从政府宏观调控来说，也很难开展各项工作好。无论是对企业的经营，还是对政府的宏观调控都要加强企业统计，因为它的意义十分重要。

　　2.建立健全企业统计的管理体制，以预防为主，全员参加控制数据质量。

　　全体统计工作者都要树立数据质量意识，安排专人负责各个主要的工作环节，这是统计数据质量控制的原则。统计数据质量的高低，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员。因此，除了设立专门的综合统计部门并明确其职责外，还应该明确各个职能部门的统计职能及责任。在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，使企业统计资料保持完整、形成系统。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，打下坚实的群众基础，才能产生优质的统计数据。因而，统计数据质量控制要求在差错的形成过程中就消灭它，控制数据质量按照防检结合，以防为主的方式运行。

　　3.科学设置和完善指标体系，使企业经营管理和统计部门都能运用统计资料

　　统计设计是统计工作的首要环节，统计指标设计得是否合理，将影响统计数据质量的高低。我们必须根据企业管理需要设计企业统计报表和指标体系，既要满足宏观，又要兼顾微观，既要满足企业的需求，又要切实可行，删去不必要的内容，力求简洁，以务实的工作作风取得好的效果。在宏观方面要满足国家的要求，在微观方面要满足企业的要求。

　　一是全面性原则。指标体系的内容应包括企业业务发展状况，企业运营收入、效益和投资情况，企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息，并且尽量使指标详细、具体，以达到市场要求;

　　二是规范性原则。科学设置指标，应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面规范指标体系，使其统一和符合相关要求;

　　三是及时性原则。随着企业生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，市场竞争格局不断变化，要及时调整指标体系。统计指标的设置，应以满足整个企业特别是业务发展部门的需求为主，坚持适度超前，并不断扩大统计指标规模，发挥规模的作用，服务于企业决策;四是客观性的原则。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。只有科学、合理地设计指标体系，并服务于企业管理和统计部门，这样才能真正发挥统计工作的职能，从而保证统计数据的质量。

　　4.加强统计队伍建设，提高统计人员素质。

　　统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时更新知识，不善于统计调查获取第一手资料，就写不出有一定深度关于本企业某一方面的统计分析报告，为决策层提供参考。因此，应该加强对统计人员业务培训，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，到企业外请有关专家学者授课，或为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，应该及时表彰对工作积极并有较大贡献或较快进步者。

　　统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。此外，统计人员的思想道德关系到统计数据质量的高低。这就要求我们同时要加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，不弄虚作假。只有既具备了扎实的业务知识，又具有良好的职业道德，才能真正确保统计数据的质量。